sviluppate da    

(sull' analisi effettuata in collaborazione con Ernst & Young Consultants)

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Il progetto, realizzato grazie al software MIMI della Chesapeake Supply Chain Division della AspenTech, si colloca nell'ambito della pianificazione mensile e si articola in due momenti:

1. fase "commerciale": a partire dalle previsioni di vendita e dagli ordini di produzione già confermati, e considerando gli stock commerciali desiderati, si stabiliscono gli obiettivi di domanda per ogni prodotto, mercato, mese;

2. fase "industriale": sulla base della domanda definita nella fase precedente, considerando i vincoli di capacità produttiva e gli stock di stabilimento desiderati, si determina il piano di produzione e distribuzione per prodotto, mercato, plant, mese.

Scopo dell’applicazione è la generazione di un piano di produzione e distribuzione a costo minimo, nel rispetto dei vincoli imposti. Sono stati considerati i costi di trasporto dagli stabilimenti ai mercati e i costi di anticipo/ritardo nel soddisfacimento della domanda.

Per l’elaborazione è stato necessario interfacciarsi con il data-warehouse aziendale, gestito da Oracle, dal quale vengono letti i dati in ingresso e sul quale vengono raccolti i risultati in uscita al termine del processo. Esistono inoltre ulteriori interfacce verso strumenti Office, per la valutazione "on-line" di soluzioni parziali.

Tra i principali benefici, riportiamo i seguenti:

• riduzione del tempo di processo
• maggiore efficienza operativa
• possibilità di utilizzare il sistema come supporto decisionale (DSS)
• determinazione dei risultati sulla base di una analisi contestuale di tutte le variabili in gioco (ottimizzazione)

Dettaglio dei modelli

Data la mole di dati da trattare, si è deciso di accorpare gli stabilimenti in 3 gruppi, in base alla tipologia di prodotto realizzata; a ciascuna di queste tipologie è stato dedicato uno specifico modello MIMI, che si occupa della fase di ottimizzazione. Per ridurre ulteriormente le dimensioni del problema, l'elaborazione avviene a livello di aggregazioni omogenee di mercati

L'interfaccia con il data-warehouse aziendale è stata realizzata attraverso un ulteriore modello (MASTER), con il duplice scopo di:

• leggere le informazioni in ingresso e alimentare ciascun modello di ottimizzazione con i dati di sua competenza;
• dopo la generazione e la validazione del piano, aggregare i risultati dei 3 modelli, generando un unico flusso in output per i processi successivi.

Possiamo distinguere 3 fasi principali:

1. PRE-OTTIMIZZAZIONE (modello MASTER)

• Avanzamento data
• Lettura dati in ingresso (previsioni di vendita, ordini di produzione già confermati, stock iniziali)
• Gestione anagrafiche di prodotti e mercati
• Smistamento dati sui modelli di ottimizzazione

2. OTTIMIZZAZIONE (modelli di OTTIMIZZAZIONE)

• Caricamento dati da Master
• Gestione parametri commerciali (modifica previsioni, modifica stock commerciali obiettivo)
• Gestione parametri industriali (vincoli di capacità produttiva, obiettivi di stock di plant)
• Ottimizzazione
• Analisi dei risultati
• Eventuali ricicli di ottimizzazione dopo variazione dei parametri di controllo

3. POST-OTTIMIZZAZIONE (modello MASTER)

• Aggregazione risultati dai modelli
• Produzione output per Oracle

Figura: Interfaccia grafica per l'analisi dei risultati della ottimizzazione (piano distributivo)